Engenharia De Dados on eu.dev.br

Sênior em Engenharia de Dados - Analytics

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um Sênior em Engenharia de Dados para liderar a construção e otimização de pipelines de dados e soluções de analytics. Você será responsável por desenhar arquiteturas de dados escaláveis, implementar transformações complexas e garantir a qualidade dos dados que alimentam decisões estratégicas da empresa.

Responsabilidades

Desenhar e implementar pipelines de dados robustos usando Airflow e Dagster
Desenvolver transformações de dados com DBT em Snowflake
Otimizar queries SQL e performance de bancos de dados
Colaborar com times de analytics e negócio para entender requisitos
Implementar e manter soluções de BI e visualizações em Power BI
Integrar dados de fontes diversas (SAP, Salesforce, Qualtrics, APIs)
Mentorar desenvolvedores júnior e pleno em práticas de engenharia de dados

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados (5+ anos)
Proficiência em Python e SQL
Experiência com Snowflake, DBT, Airflow ou Dagster
Conhecimento de Azure e infraestrutura em nuvem
Familiaridade com Power BI ou ferramentas similares de BI
Experiência integrando sistemas ERP e CRM (SAP, Salesforce)

Diferenciais

Experiência com GIS e dados geoespaciais
Conhecimento de Node.js ou Java
Experiência com Azure Repos e CI/CD
Vivência com LMS ou EMS

Local

Campinas, São Paulo, em regime híbrido.

Sênior em Engenharia de Dados - Microsoft Fabric

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Sênior em Engenharia de Dados experiente em Microsoft Fabric para desenhar, construir e otimizar pipelines de dados em escala. Você será responsável pela arquitetura e implementação de soluções de dados modernas usando a stack Microsoft, com foco em confiabilidade, performance e escalabilidade.

Responsabilidades

Projetar e implementar arquiteturas de dados robustas usando Microsoft Fabric, OneLake e Azure
Desenvolver e otimizar pipelines de ELT/ETL em PySpark e T-SQL
Gerenciar dados em formatos Parquet e Delta Lake
Configurar e manter Azure Data Lake Storage Gen2 e Azure Data Factory
Implementar boas práticas de CI/CD com Azure DevOps e Git
Colaborar com stakeholders para traduzir requisitos em soluções de dados
Garantir segurança e governança de dados com Entra ID

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados (5+ anos)
Expertise em Microsoft Fabric, OneLake e ecossistema Azure
Domínio sólido de Python, PySpark e T-SQL
Conhecimento prático de Delta Lake, Parquet e Data Lake Storage Gen2
Experiência com Azure Data Factory e pipelines de dados em escala
Proficiência em Azure DevOps e Git
Compreensão de segurança e governança em ambientes cloud (Entra ID)

Diferenciais

Experiência com Power BI para visualização e analytics
Histórico de otimização de custo e performance em ambientes Azure
Certificações Microsoft (Data Engineer Associate ou equivalente)

Sênior em Engenharia de Dados - Power BI

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Sênior em Engenharia de Dados para trabalhar com Power BI, Power BI Embedded e Power BI API em um ambiente híbrido.

Requisitos

Experiência sênior com Power BI
Conhecimento em Power BI Embedded e Power BI API
Proficiência em PowerShell
Domínio de Microsoft Excel

Sênior em Engenharia de Dados - Snowflake

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para liderar projetos de integração, transformação e análise de dados usando Snowflake e ferramentas modernas de engenharia de dados.

Responsabilidades

Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis em Snowflake
Integrar dados de múltiplas fontes usando Airbyte e Azure Data Factory
Otimizar consultas SQL e estruturas de dados para performance
Colaborar com analistas e stakeholders para entregar soluções de BI
Revisar código e mentorizar times em boas práticas de engenharia de dados
Gerenciar versão e documentação de pipelines em GitHub

Requisitos

Experiência sênior (5+ anos) em engenharia de dados
Proficiência avançada em Snowflake
Sólido conhecimento de SQL e otimização de queries
Experiência com ferramentas de ETL/ELT (Airbyte, Azure Data Factory)
Familiaridade com versionamento Git e CI/CD
Comunicação clara em inglês (ambiente internacional)

Diferenciais

Experiência com Coalesce.io para transformação de dados
Conhecimento de SQL Server e SSIS
Experiência em implementações Salesforce
Familiaridade com Power BI ou ferramentas de visualização

Ambiente de trabalho

Modelo híbrido com flexibilidade. Trabalhe do Brasil ou Colômbia com suporte a equipes distribuídas.

Engenheiro de Dados Sênior

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para integrar nosso time remoto. Você será responsável por projetar, desenvolver e manter arquiteturas de dados robustas, pipelines de processamento em larga escala e infraestrutura cloud.

Responsabilidades

Desenvolver e otimizar pipelines de dados usando dbt e Apache Airflow
Projetar e gerenciar infraestrutura de dados em Snowflake e AWS
Implementar e manter código de infraestrutura como código com Terraform
Colaborar com times de analytics e product para atender demandas de dados
Garantir qualidade, performance e segurança das soluções de dados
Mentorizar engenheiros juniores e compartilhar boas práticas

Requisitos

5+ anos de experiência em Engenharia de Dados
Expertise em SQL, Python e dbt
Conhecimento profundo em Snowflake ou data warehouses similares
Experiência com orquestração de workflows (Apache Airflow, Prefect, etc.)
Familiaridade com AWS e Terraform
Excelente comunicação e capacidade de trabalho colaborativo
Inglês fluente para comunicação global

Diferenciais

Experiência com Looker ou outras ferramentas de BI
Conhecimento em GraphQL e APIs de dados
Familiarity with Node.js e TypeScript
Contribuições open source ou portfolio público

Benefícios

Trabalho 100% remoto
Ambiente colaborativo e inovador
Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta
Desenvolvimento profissional contínuo

Júnior em Engenharia de Dados - Análise de Logs

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Júnior em Engenharia de Dados para trabalhar com análise, processamento e monitoramento de logs em sistemas distribuídos. Você vai colaborar com o time de infraestrutura e desenvolvimento, garantindo que os dados de observabilidade estejam acessíveis e bem organizados.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de ingestão e análise de logs usando Elasticsearch e OpenSearch
Trabalhar com AWS (SQS, S3, EC2, EKS) para processamento e armazenamento de dados
Monitorar e otimizar a performance de sistemas de logging
Colaborar com times de desenvolvimento e infraestrutura em troubleshooting
Documentar processos e boas práticas de observabilidade

Requisitos

Conhecimento em Python ou C# / .NET
Familiaridade com Git e controle de versão
Interesse em aprender Elasticsearch, OpenSearch ou ferramentas similares
Noções básicas de AWS (opcional, mas desejável)
Disposição para trabalhar em um ambiente remoto

Diferenciais

Experiência prévia com CloudWatch, SQS ou outras ferramentas AWS
Conhecimento em Kubernetes (EKS)
Portfólio ou projetos pessoais com análise de dados

Principal em Engenharia de Dados - Databricks

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Principal Engineer em Engenharia de Dados para liderar estratégias de dados em larga escala, arquiteturas de lakehouse e pipelines modernos. Você trabalhará com tecnologias de ponta e terá impacto direto nas decisões técnicas da organização.

Responsabilidades

Arquitetar e implementar soluções de lakehouse usando Databricks e Delta Lake
Otimizar pipelines de dados com Apache Spark e PySpark
Desenhar infraestruturas de dados na Azure (ADLS Gen2, AKS, Azure SQL)
Orquestrar fluxos de trabalho com Apache Airflow e Databricks Workflows
Trabalhar com bases de dados relacionais (SQL Server, Oracle, Azure SQL) e T-SQL
Mentorizar equipes técnicas e guiar práticas de engenharia de dados

Requisitos

Experiência sólida com Databricks, Apache Spark e Delta Lake
Conhecimento profundo em arquitetura cloud (Microsoft Azure, ADLS Gen2, AKS)
Domínio de SQL (T-SQL, SQL Server, Oracle) e ferramentas de orquestração (Airflow, Databricks Workflows)
Experiência com PySpark, Sqoop e Hadoop
Capacidade de liderar iniciativas técnicas e tomar decisões de arquitetura

Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Estamos procurando um Engenheiro de Dados Sênior para atuar no design e implementação de soluções de integração e plataforma de dados. Você trabalhará com arquiteturas orientadas a eventos, processamento em larga escala e tecnologias modernas de cloud.

Responsabilidades

Projetar e implementar pipelines de dados robustos usando GCP Dataflow e ferramentas correlatas
Desenvolver sistemas orientados a eventos para processamento de dados em tempo real
Otimizar queries SQL e arquitetura de bancos de dados para performance
Colaborar com times de produto e analytics na definição de soluções de dados
Mentorizar engenheiros júnior e pleno da equipe
Integrar e avaliar ferramentas de IA e LLMs em pipelines de dados

Requisitos

Experiência sênior (5+ anos) em engenharia de dados ou similar
Proficiência em Java ou Scala
Conhecimento sólido de SQL e otimização de queries
Experiência com GCP Dataflow ou Apache Beam
Familiaridade com arquiteturas event-driven
Inglês fluente para comunicação com times internacionais

Diferenciais

Experiência com REST APIs e integração de sistemas
Conhecimento em LLMs e IA-assisted tools
Experiência em scaling de plataformas de dados
Contribuição em projetos open source

Sênior em Engenharia de Dados

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Engenheiro de Dados Sênior para projetar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis. Você trabalhará com uma stack moderna de ferramentas big data e infraestrutura cloud, contribuindo para sistemas críticos de processamento de dados.

Responsabilidades

Desenhar e implementar arquiteturas de pipelines de dados em larga escala
Desenvolver soluções de ETL/ELT usando Spark, Airflow e Kafka
Otimizar performance de consultas e ingestão de dados
Colaborar com times de analytics e engenharia para definir estratégias de dados
Manter e evoluir infraestrutura de dados (Docker, Kubernetes, Terraform)
Mentorizar engenheiros júnior e pleno na equipe

Requisitos

5+ anos de experiência em Engenharia de Dados ou similar
Proficiência em Scala ou Python
Experiência sólida com Apache Spark e Airflow
Conhecimento prático de bancos de dados (PostgreSQL, ScyllaDB, ClickHouse ou similares)
Familiaridade com Kafka e streaming de dados
Experiência com infraestrutura cloud (AWS) e IaC (Terraform)
Versionamento com Git e CI/CD (Jenkins)

Diferenciais

Experiência com Hive e data warehouses
Conhecimento de Redis e caching distribuído
Background em segurança de dados ou compliance
Contribuições open source em ferramentas de dados

Sênior em Engenharia de Dados - AWS

Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A EY busca um Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente, desenvolvendo e otimizando pipelines de dados em ambiente AWS. Você será responsável por arquitetar soluções robustas de processamento de dados, garantindo performance e escalabilidade.

Responsabilidades

Projetar e implementar pipelines de dados usando AWS Glue e Athena
Otimizar consultas SQL e processos de transformação de dados
Gerenciar dados em S3 com boas práticas de armazenamento e segurança
Trabalhar com ferramentas de BI como Tableau e ThoughtSpot
Colaborar com times de analytics e engenharia para entregar soluções de dados
Documentar arquiteturas e processos de dados

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados (5+ anos)
Sólidos conhecimentos em AWS (Glue, Athena, S3)
Proficiência em SQL avançado
Experiência com ferramentas de BI (Tableau, ThoughtSpot ou similares)
Conhecimento de Alteryx ou ferramentas de ETL
Capacidade de trabalhar de forma autônoma e colaborativa

Sênior em Engenharia de Dados - ETL

Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A NTT DATA divulgou uma vaga sênior para Engenharia de Dados com foco em ETL, em modelo remoto, com atuação a partir do Brasil ou da Índia.

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, stack, requisitos técnicos, benefícios ou processo seletivo.

Sênior em Engenharia de Dados - Arquitetura de Bancos de Dados

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um arquiteto de bancos de dados sênior para liderar o design e implementação de arquiteturas de dados robustas e escaláveis. Você será responsável por definir estratégias de dados, otimizar pipelines ETL/ELT e garantir performance, segurança e conformidade em ambientes cloud.

Responsabilidades

Desenhar e arquitetar soluções de bancos de dados para aplicações críticas
Otimizar pipelines de ETL/ELT usando PySpark, Python e ferramentas modernas
Implementar e manter infraestrutura de dados em Databricks, Azure e AWS
Definir padrões, boas práticas e governança de dados para a organização
Colaborar com times de engenharia, analytics e produto para alinhar necessidades de dados
Garantir performance, escalabilidade, segurança e conformidade das soluções

Requisitos

10+ anos de experiência em engenharia e arquitetura de dados
Profundo conhecimento de SQL, bancos de dados relacionais e não-relacionais
Experiência sólida com Python, PySpark e ferramentas de processamento de dados em escala
Experiência com Databricks, Azure Data Services ou AWS (Redshift, Glue, S3)
Conhecimento de arquiteturas ETL/ELT e data lakes
Experiência em design e otimização de bancos de dados para alta performance

Diferenciais

Certificações em cloud (Azure, AWS) ou Databricks
Experiência com Java para processamento de dados distribuídos
Conhecimento de streaming de dados e time-series databases
Experiência liderando times de dados ou mentorando outros engenheiros

Sênior em Engenharia de Dados - Produtos de Seguro

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A B3 busca um Engenheiro de Dados Sênior para arquitetar e implementar soluções robustas de dados para os Produtos de Seguro. Você será responsável por desenhar pipelines complexos, otimizar processamento em larga escala e garantir a qualidade dos dados que alimentam sistemas críticos.

Responsabilidades

Arquitetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis usando Python, PySpark e Databricks
Otimizar consultas SQL e operações de processamento de dados de alto volume
Integrar dados de múltiplas fontes incluindo MongoDB, AWS e Azure
Colaborar com times de produto e analytics para definir modelos de dados eficientes
Revisar código, mentorizar engenheiros júniores e estabelecer boas práticas
Monitorar e melhorar performance de jobs de dados em produção

Requisitos

5+ anos de experiência em engenharia de dados ou similar
Proficiência em Python, PySpark e SQL
Experiência prática com Databricks
Conhecimento de MongoDB e bancos de dados relacionais
Experiência com AWS ou Azure (ou ambos)
Capacidade de design de arquiteturas de dados em larga escala
Excelente comunicação e habilidades de liderança técnica

Diferenciais

Experiência em setor financeiro ou seguros
Conhecimento de práticas de governança de dados
Familiarity com ferramentas de CI/CD e infraestrutura como código