Delta Lake on eu.dev.br

Sênior em Engenharia de Dados

Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A GFT busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar em modelo híbrido em Alphaville, São Paulo.

A vaga envolve trabalho com dados em ambiente Microsoft/Azure, usando ferramentas como Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Spark, Python, PySpark, SQL e Power BI.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados.
Trabalhar com processamento de dados usando Spark, Python e PySpark.
Apoiar soluções de dados em Microsoft Fabric, Data Factory, DataFlow Gen2 e ADLS Gen2.
Modelar, consultar e transformar dados com SQL.
Colaborar com práticas de CI/CD para entrega de soluções de dados.
Apoiar análises e entregas em Power BI e DAX quando necessário.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Conhecimento em Microsoft Fabric, Azure Data Factory ou Synapse.
Experiência com Notebooks Spark, Python, PySpark e SQL.
Vivência com Data Lake, ADLS Gen2, Delta Lake e otimizações como Z-Order.
Familiaridade com CI/CD em projetos de dados.

Diferenciais

Experiência com Power BI e DAX.
Conhecimento em Microsoft Copilot aplicado a dados ou produtividade.

Arquiteto de Dados Sênior - Databricks

Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Arquiteto de Dados Sênior com expertise em Databricks e tecnologias de big data para desenhar e implementar soluções escaláveis de dados. Você será responsável por arquitetar infraestruturas de dados robustas e de alto desempenho.

Responsabilidades

Desenhar arquiteturas de dados escaláveis usando Databricks e Apache Spark
Otimizar pipelines de processamento de dados para performance e custo
Implementar e manter soluções baseadas em Delta Lake
Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados no design técnico
Avaliar e recomendar novas tecnologias e padrões de arquitetura

Requisitos

Experiência comprovada como Arquiteto de Dados ou em função similar
Profundo conhecimento de Databricks, Apache Spark e Delta Lake
Experiência com projetos de big data em escala empresarial
Sólido entendimento de data warehousing e data lakes
Capacidade de comunicar arquiteturas complexas para stakeholders técnicos e não-técnicos

Arquiteto de Dados Sênior - Databricks

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Estamos procurando um Arquiteto de Dados Sênior com expertise em Databricks para desenhar e implementar soluções de dados escaláveis. Você será responsável por arquitetar pipelines robustos, otimizar performance e garantir a confiabilidade de sistemas de dados em larga escala.

Responsabilidades

Desenhar arquiteturas de dados escaláveis usando Databricks e Apache Spark
Otimizar performance de pipelines de dados e consultas
Implementar e gerenciar Data Lakes com Delta Lake
Colaborar com times de engenharia e analytics para definir padrões de dados
Revisar e validar soluções de dados para garantir qualidade e escalabilidade
Documentar arquiteturas e boas práticas

Requisitos

5+ anos de experiência em arquitetura ou engenharia de dados
Expertise sólida em Databricks e Apache Spark
Conhecimento profundo de Delta Lake e otimização de data lakes
Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP)
Sólida compreensão de engenharia de dados, ETL/ELT e pipelines de dados
Excelente comunicação e capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares

Diferenciais

Certificação Databricks
Experiência com Python ou Scala
Conhecimento de orquestração de workflows (Airflow, etc.)
Background em otimização de custos em cloud

Engenheiro(a) de Dados Sênior - Azure Databricks

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar projetos de engenharia de dados usando Azure Databricks. Você trabalhará com arquitetura de dados em nuvem, pipelines de processamento e soluções MLOps de alto impacto.

Responsabilidades

Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis usando Apache Spark e Databricks
Arquitetar soluções de dados em Azure com Delta Lake e Unity Catalog
Liderar implementação de práticas MLOps com MLflow
Desenvolver e otimizar processamento de dados com Structured Streaming
Colaborar com times de dados e engenharia para definir padrões de qualidade
Mentorizar engenheiros(as) junior na plataforma

Requisitos

5+ anos de experiência em engenharia de dados
Expertise em Azure Databricks, Apache Spark e Delta Lake
Proficiência em Python e SQL
Experiência com pipelines de dados e CI/CD
Conhecimento de MLOps e MLflow
Familiaridade com DBT e Delta Live Tables
Git e versionamento de código

Diferenciais

Experiência com Cloudera e Hadoop
Conhecimento de arquitetura de dados complexas em larga escala
Certificações Azure Data Engineer

Sênior em Engenharia de Dados - Microsoft Fabric

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Sênior em Engenharia de Dados experiente em Microsoft Fabric para desenhar, construir e otimizar pipelines de dados em escala. Você será responsável pela arquitetura e implementação de soluções de dados modernas usando a stack Microsoft, com foco em confiabilidade, performance e escalabilidade.

Responsabilidades

Projetar e implementar arquiteturas de dados robustas usando Microsoft Fabric, OneLake e Azure
Desenvolver e otimizar pipelines de ELT/ETL em PySpark e T-SQL
Gerenciar dados em formatos Parquet e Delta Lake
Configurar e manter Azure Data Lake Storage Gen2 e Azure Data Factory
Implementar boas práticas de CI/CD com Azure DevOps e Git
Colaborar com stakeholders para traduzir requisitos em soluções de dados
Garantir segurança e governança de dados com Entra ID

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados (5+ anos)
Expertise em Microsoft Fabric, OneLake e ecossistema Azure
Domínio sólido de Python, PySpark e T-SQL
Conhecimento prático de Delta Lake, Parquet e Data Lake Storage Gen2
Experiência com Azure Data Factory e pipelines de dados em escala
Proficiência em Azure DevOps e Git
Compreensão de segurança e governança em ambientes cloud (Entra ID)

Diferenciais

Experiência com Power BI para visualização e analytics
Histórico de otimização de custo e performance em ambientes Azure
Certificações Microsoft (Data Engineer Associate ou equivalente)

Principal em Engenharia de Dados - Databricks

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Principal Engineer em Engenharia de Dados para liderar estratégias de dados em larga escala, arquiteturas de lakehouse e pipelines modernos. Você trabalhará com tecnologias de ponta e terá impacto direto nas decisões técnicas da organização.

Responsabilidades

Arquitetar e implementar soluções de lakehouse usando Databricks e Delta Lake
Otimizar pipelines de dados com Apache Spark e PySpark
Desenhar infraestruturas de dados na Azure (ADLS Gen2, AKS, Azure SQL)
Orquestrar fluxos de trabalho com Apache Airflow e Databricks Workflows
Trabalhar com bases de dados relacionais (SQL Server, Oracle, Azure SQL) e T-SQL
Mentorizar equipes técnicas e guiar práticas de engenharia de dados

Requisitos

Experiência sólida com Databricks, Apache Spark e Delta Lake
Conhecimento profundo em arquitetura cloud (Microsoft Azure, ADLS Gen2, AKS)
Domínio de SQL (T-SQL, SQL Server, Oracle) e ferramentas de orquestração (Airflow, Databricks Workflows)
Experiência com PySpark, Sqoop e Hadoop
Capacidade de liderar iniciativas técnicas e tomar decisões de arquitetura

Pleno em Análise de Dados

Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A MSX International busca uma pessoa plena em Análise de Dados para atuar em modelo híbrido em São Caetano do Sul, São Paulo.

A vaga envolve trabalho com dados, dashboards, automações e apoio a decisões usando ferramentas como Databricks, Delta Lake, Power BI, SQL e Python.

Principais atividades

Criar e manter análises, relatórios e dashboards em Power BI.
Trabalhar com consultas e tratamento de dados usando SQL e Python.
Apoiar fluxos de dados em Databricks e Delta Lake.
Desenvolver automações e soluções com Microsoft Power Platform, Power Apps e Power Automate.
Acompanhar demandas e entregas com Jira.

Requisitos

Experiência em Análise de Dados em nível pleno.
Conhecimento em Power BI e DAX.
Boa base em SQL e Python.
Vivência com Databricks e Delta Lake.
Familiaridade com Microsoft Power Platform, Power Apps ou Power Automate.

Diferenciais

Experiência com RPA.
Conhecimento ou interesse em LLMs.

Modelo de trabalho

Modelo híbrido, com atuação em São Caetano do Sul, São Paulo.

Sênior em Engenharia de Dados

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A XP Inc. está com uma vaga sênior em Engenharia de Dados para atuação em modelo híbrido em São Paulo.

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios, mas informa uma stack ligada a dados com SQL, Python, Databricks, Azure Data Factory, Airflow, Spark, Delta Lake e arquitetura Lakehouse.

Stack informada

SQL
Python
Databricks
Azure Data Factory
Airflow
Spark
Delta Lake
Lakehouse

Formato de trabalho

Modelo híbrido
Local: São Paulo, São Paulo, Brasil
Senioridade: sênior

Sênior em Engenharia de Dados - Analytics

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados e Analytics em modelo híbrido em São Paulo.

A posição envolve trabalho com dados, notebooks, workflows e camadas analíticas usando ferramentas como SQL, Python, Databricks, Spark e Delta Lake.

Tecnologias e ferramentas

SQL, Databricks SQL e Metric Views
Python, Spark e PySpark
Databricks, Notebooks e Workflows
Delta Lake e Unity Catalog
AWS, Azure ou GCP
Git
Microsoft Power BI

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados, analytics engineering ou áreas próximas.
Boa prática com modelagem, transformação e consumo de dados para análises e indicadores.
Vivência com ambientes Databricks e processamento distribuído com Spark.
Conhecimento em cloud e versionamento com Git.

Sênior em Engenharia de Dados - Governança, FinOps e Segurança

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior para atuar com arquitetura de dados em um contexto remoto no Brasil, com foco em governança, FinOps e segurança.

A stack citada inclui Azure, Azure Data Factory, Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Microsoft Fabric, Direct Lake, SQL Server, SSAS, VNets, Private Links, RBAC e ABAC.

Responsabilidades

Desenhar e orientar arquiteturas de dados em ambientes Azure.
Apoiar decisões técnicas envolvendo governança, segurança, custos e performance.
Trabalhar com pipelines, lakehouse, catálogos de dados e controles de acesso.
Colaborar com times técnicos para definir boas práticas de dados em escala.

Requisitos

Experiência sênior em arquitetura ou engenharia de dados.
Vivência com Azure, Databricks, Spark e Delta Lake.
Conhecimento de governança de dados, Unity Catalog, RBAC, ABAC e segurança em redes privadas.
Experiência com SQL Server, SSAS ou Microsoft Fabric é bem-vinda.

Diferenciais

Experiência com FinOps em plataformas de dados.
Uso de ferramentas de IA para desenvolvimento, como Claude Code, Copilot ou Cursor.

Sênior em Engenharia de Dados - Databricks

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Ultra Tendency busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com foco em Databricks e plataformas de dados.

Stack e ferramentas citadas

Databricks, Databricks Lakehouse Platform e Databricks Workflows
Apache Spark, PySpark, SQL, Scala e Delta Lake
AWS, Azure e GCP
Git, Airflow e Azure Data Factory
Apache Kafka, Apache NiFi, Terraform e Ansible

Local de trabalho

Vaga remota, com localização informada como Madri, Espanha, Europa, Ásia, América do Norte ou América do Sul.

Sênior em Engenharia de Dados - Databricks

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Ultra Tendency busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com foco em Databricks e arquitetura lakehouse.

A vaga é remota e aceita candidaturas a partir de Lisboa, Portugal, Europa, Ásia, América do Norte ou América do Sul.

Stack e foco técnico

Databricks, Databricks Lakehouse Platform e Databricks Workflows
Apache Spark, PySpark, SQL e Scala
Delta Lake
AWS, Azure e GCP
Git, Airflow e Azure Data Factory
Apache Kafka e Apache NiFi
Terraform e Ansible

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com pipelines de dados, processamento distribuído e ambientes lakehouse.
Conhecimento prático em Databricks, Spark/PySpark e SQL.
Experiência com cloud e ferramentas de orquestração de dados.

Staff em Engenharia de Dados - Soluções de Dados e Mensuração

Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa Staff Software Engineer para atuar com soluções de dados e mensuração em uma vaga remota no Brasil.

O foco é trabalhar em sistemas e pipelines de dados, usando tecnologias como Java, Python, Scala, Spark, Kafka e serviços em cloud.

Responsabilidades

Projetar, evoluir e manter soluções de dados escaláveis.
Trabalhar com processamento de dados usando Spark, PySpark, Delta Lake, Parquet, Avro e Kafka.
Colaborar com times técnicos na definição de arquitetura, APIs e integrações.
Apoiar decisões técnicas em um nível Staff, ajudando na qualidade, confiabilidade e evolução das soluções.

Requisitos

Experiência sólida em engenharia de software ou engenharia de dados.
Conhecimento em linguagens como Java, Python ou Scala.
Experiência com SQL, NoSQL, APIs REST e processamento distribuído de dados.
Vivência com Docker e ambientes em cloud, como AWS ou GCP.
Capacidade de atuar com autonomia em decisões técnicas e colaboração entre times.

Diferenciais

Experiência com Spring, Pandas, Go, Ruby, C/C++, Haskell ou Elixir.
Vivência com arquitetura de dados, mensuração, produtos de dados ou plataformas analíticas.

Staff em Engenharia de Dados - Data Solutions & Measurement

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa Staff em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil na área de Data Solutions & Measurement.

A descrição original não trouxe detalhes de rotina, responsabilidades ou benefícios. Pelas informações disponíveis, a vaga envolve engenharia de software e dados em um stack com Java, Python, Spark, Kafka, Delta Lake e serviços em nuvem.

Stack citada

Java, Python, Scala, Go, Ruby, C/C++, Haskell e Elixir
Spark, PySpark, Pandas, Delta Lake, Parquet, Avro e Kafka
SQL, NoSQL, APIs REST e Spring Framework
Docker, AWS e GCP

Perfil

Experiência sênior ou staff em engenharia de software, dados ou plataformas de dados.
Vivência com sistemas distribuídos, processamento de dados e integração entre serviços.
Capacidade de trabalhar com autonomia em um ambiente remoto.

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e Databricks

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil, trabalhando com AWS, Databricks, PySpark, Python e SQL.

A vaga tem foco em desenvolvimento de soluções de dados, pipelines e ambientes lakehouse usando Databricks e Delta Lake.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados com Databricks, PySpark, Python e SQL.
Trabalhar com arquitetura lakehouse e Delta Lake.
Construir fluxos de dados confiáveis, escaláveis e fáceis de manter.
Apoiar integrações e processamento de dados em ambiente cloud.
Colaborar com times de engenharia, dados e produto para entregar soluções de dados.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados ou desenvolvimento de dados.
Experiência prática com Databricks, PySpark, Python e SQL.
Conhecimento de Delta Lake e arquitetura lakehouse.
Experiência com cloud, especialmente AWS.
Capacidade de escrever código limpo, testar soluções e lidar com dados em produção.

Diferenciais

Experiência com Azure Data Lake Storage.
Conhecimento de Databricks Workflows.
Experiência com Databricks Apps ou Streamlit.

Modelo de trabalho

Vaga remota para pessoas localizadas no Brasil.

Sênior em Engenharia de Dados - Data Solutions & Measurement

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados na área de Data Solutions & Measurement, em uma posição remota aberta para o Brasil e outros hubs globais.

Stack e contexto técnico

Linguagens e ferramentas citadas: Python, Scala, Go, Java, Ruby, C/C++, Haskell e Elixir.
Ecossistema de dados: Spark, PySpark, Delta Lake, Parquet, Kafka, Avro, Pandas, SQL e NoSQL.
APIs e infraestrutura: REST APIs, Docker, AWS e GCP.
Também há menção ao Spring Framework e a ferramentas do ecossistema Apache.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de software ou engenharia de dados.
Vivência com processamento de dados, pipelines ou sistemas distribuídos.
Conforto para trabalhar em ambiente remoto e com times globais.

Pleno em Machine Learning - Seguros

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga híbrida para Cientista de Dados Pleno na Zurich Insurance Group, em São Paulo.

Tecnologias mencionadas

Python
SQL
Databricks
MLflow
PySpark
Delta Lake

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.

Sênior em Engenharia de Dados - Databricks e SQL

Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Exadel busca uma pessoa sênior de Engenharia de Dados para trabalhar com Databricks, Spark e SQL em um ambiente de dados na Azure.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.
Trabalhar com processamento distribuído usando Spark e Databricks.
Modelar e consultar dados usando SQL.
Apoiar integrações e análises em ambientes como Delta Lake, Azure Synapse, Azure SQL e Power BI.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência prática com Databricks, Spark e Delta Lake.
Conhecimento sólido em SQL.
Experiência com ferramentas de dados da Azure, como Azure Synapse e Azure SQL.
Familiaridade com Power BI para consumo e visualização de dados.

Modelo de trabalho

Vaga híbrida no Brasil.