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engenheiro(a) de dados sênior - azure databricks
Sobre a vaga
Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar projetos de engenharia de dados usando Azure Databricks. Você trabalhará com arquitetura de dados em nuvem, pipelines de processamento e soluções MLOps de alto impacto.
Responsabilidades
- Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis usando Apache Spark e Databricks
- Arquitetar soluções de dados em Azure com Delta Lake e Unity Catalog
- Liderar implementação de práticas MLOps com MLflow
- Desenvolver e otimizar processamento de dados com Structured Streaming
- Colaborar com times de dados e engenharia para definir padrões de qualidade
- Mentorizar engenheiros(as) junior na plataforma
Requisitos
- 5+ anos de experiência em engenharia de dados
- Expertise em Azure Databricks, Apache Spark e Delta Lake
- Proficiência em Python e SQL
- Experiência com pipelines de dados e CI/CD
- Conhecimento de MLOps e MLflow
- Familiaridade com DBT e Delta Live Tables
- Git e versionamento de código
Diferenciais
- Experiência com Cloudera e Hadoop
- Conhecimento de arquitetura de dados complexas em larga escala
- Certificações Azure Data Engineer